网络研讨会:如何使用主动的分析见解减少维护支出和停机时间

网络研讨会:如何使用主动的分析见解减少维护支出和停机时间。
具有多个传感器的智能执行器已经存在了很多年。主动分析来自执行器的绩效数据以节省工厂操作员的大量停机时间和成本,同时减轻操作风险,它变得越来越普遍。
概述
智能资产管理是一种基于云的资产管理系统,适用于智能执行器及其操作的流量控制设备。关键设备的故障会导致性能差,质量差,产量降低和声誉损失。该解决方案是一种基于风险的维护策略,该策略结合了高级分析,状况监测和异常检测。
停机时间是昂贵的。通过积极管理和修复关键资产在问题之前,支持工厂的持续可靠运行,可以提高性能并增加宝贵的正常运行时间,同时降低风险和成本。
通过收集数据和旋转分析,我们的创新维护系统可改善所有资产的长期运营稳定性。作为独立产品,也可以作为满足个人需求的组合解决方案的一部分,它是Rotork终生管理服务套件的一部分。将绩效,过程关键性,产品和运营数据合并以评估资产状况,并确定是否需要干预以防止绩效降解或失败。
由智能资产管理提供支持的智能维护基于现场的数据,而不是基于猜测的定期或有限的维护,或者根本没有维护。早期发现异常可以节省昂贵的维修,并对整个站点有整体理解。智能资产管理消除了手动查看数据,节省时间并减少缺失小问题的可能性,如果不保留,则可能会发展为更严重且昂贵的问题。
关键要点
- 了解为什么单独的数据不是答案
- 通过分析见解降低风险和成本
- 预测和预防性维护的重要性
- 了解资产状况和状态(过时计划)